LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

2026

2025

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Alle langtidsplanmål

https://tjenester.forskningsradet.no/kontakt

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Bare en liten del av DNA blir til enhver tid transkribert og omgjort til fungerende molekyler, eller med andre ord, blir uttrykt. Friske celler har god kontroll over hvilke områder som er uttrykt, men kreftceller mister denne kontrollen så de kan vokse ukontrollert. Interessant nok fører dette til at kreftceller uttrykker et spesifikt molekyl kalt dobbeltrådet RNA. Dobbeltrådet RNA blir vanligvis bare laget av virus, så det er overraskende at dobbeltrådet RNA blir uttrykt fra vårt eget genom. Når dobbeltrådet RNA uttrykkes i kreftceller, kan det oppdages av immunsystemet og aktivere mekanismer som normalt brukes til å drepe celler infisert av virus. Å finne måter å aktivere denne antivirus-responsen i kreftceller er derfor en interessant tilnærming for fremtidig kreftbehandling.

Et problem er at vi ikke har gode verktøy for å måle dobbeltrådet RNA presist. I dette prosjektet vil vi utvikle en ny metode som kan måle dobbeltrådet RNA mer presist enn tidligere. Vi vil bruke metoden til å kartlegge dobbeltrådet RNA i det menneskelige genomet og måle dobbeltrådet RNA direkte i vev fra pasienter med tykktarmskreft og i nærliggende normalt vev. Disse målingene vil lære oss hvordan uttrykket av dobbeltrådet RNA endres når kreft utvikler seg og hvordan det varierer mellom pasientgrupper.

Vi vil også dyrke tarmorganoider fra pasienter for å modellere kreftbiologien. Tarmorganoider er «mini-tarmer». Disse små celleklumpene er dyrket i en gelé og inneholder mange av celletypene som finnes i tarmen, noe som gjør at vi kan studere tarmvevet i et kontrollert miljø. Vi vil derfor bruke organoidene sammen med vår nye metode for å måle dobbeltrådet RNA for å teste om bestemte legemidler kan indusere uttrykk av dobbeltrådet RNA. Sammen med våre målinger av dobbeltrådet RNA i kreftbiopsier vil dette prosjektet gjøre oss i stand til å forstå hvordan dobbeltrådet RNA uttrykkes i kreft, og hvordan vi kan utnytte det for å behandle kreft i fremtiden.

Double-stranded RNA (dsRNA) is a feature of viral replication and can be sensed by innate immune receptors. Interestingly, disruptions in cellular pathways in cancer can lead to induction of endogenous dsRNA from our own genome which can activate innate immune receptors and lead to the death of cancer cells. A major challenge in the field is the lack of precise  methods to measure dsRNA. We are therefore developing a novel method that can measure dsRNA with single molecule resolution and describe its properties. In this project, we will use this method to describe the dsRNA landscape in colorectal cancer. These results will demonstrate a new cutting edge-method to measure dsRNA and provide knowledge for the future therapeutic exploitation of endogenous dsRNA for cancer treatment.

Initially, we will describe regions in the human reference genome that can give endogenous dsRNA. Through collaboration with clinical partners we will also apply our novel method to measure dsRNA in tissue from colorectal cancer patients and adjacent normal tissue. This will be the first precise measurement of endogenous dsRNA in cancer. Based on the in detail dsRNA measurement, we will also develop a simplified dsRNA metric to estimate endogenous dsRNA in public datasets. This will allow us to estimate dsRNA levels as colorectal cancer progresses, variations across colorectal cancer subgroups, and impact of treatment on dsRNA levels. Finally, we have established protocols to grow intestinal organoids derived from colorectal cancer patients. We will treat these intestinal organoids with potential dsRNA inducing drugs to discover novel pathways that can be used to induce endogenous dsRNA. 

As our method is a computational pipeline based upon commercially available reagents, we expect our method to be readily taken up by other researchers in the field. Ultimately, the data from this project will contribute to future development of cancer treatments targeting endogenous dsRNA.

Discovering vulnerabilities in colorectal cancer by measuring double stranded RNA

Generativ AI har gjort det enkelt å produsere overbevisende falske nyheter, deepfakes og målrettede svindelforsøk i stor skala. Dette endrer informasjonslandskapet. Folk blir eksponert for mer villedende innhold, raskere, og ofte i former som er vanskelige å oppdage ved første øyekast. Mye av dagens respons har vært rettet mot deteksjon, altså å avgjøre om noe er laget av AI. Problemet er at dette er et kappløp. Etter hvert som syntetisk innhold blir bedre, blir enkle vurderinger av "AI eller ikke" mindre pålitelige og mindre nyttige i hverdagen.
InfoSHIELD tar utgangspunkt i et praktisk premiss: Beskyttelse mot masseprodusert villedning kan ikke baseres på teknologi alene. Det må også støtte måten mennesker vurderer informasjon på i digitale omgivelser. Prosjektet kombinerer derfor to utfyllende tilnærminger. Den ene handler om å gi bedre grunnlag for å vurdere informasjonen folk møter i det daglige på nett. Den andre retter seg mot de menneskelige ferdighetene som trengs for å navigere i dette landskapet.
På den digitale siden utvikles verktøy som flytter oppmerksomheten bort fra å gjette hvem som har laget innholdet, og over til å gjenkjenne hvordan det forsøker å påvirke. Spørsmålet blir: Hva prøver dette budskapet å få meg til å gjøre? Villedende innhold følger ofte kjente mønstre, som å spille på sterke følelser, skape kunstig tidspress eller presentere bare én side av saken. Når slike signaler synliggjøres, får folk bedre mulighet til å stoppe opp, tenke og sjekke før de deler eller handler.
Samtidig tar infoSHIELD høyde for at folk er sårbare på ulike måter. Noen påvirkes mer av emosjonelt språk, andre av sosial bekreftelse, autoritet eller gjentakelse. Prosjektet fokuserer på å forstå disse forskjellene og bruke dem til å utforme målrettet og praktisk opplæring.
InfoSHIELD handler om å bygge et realistisk forsvar mot digital manipulering, der teknologiske løsninger kombineres med bedre støtte for menneskelig dømmekraft.

The growing sophistication of AI-generated disinformation presents an urgent challenge to democratic societies, and individual wellbeing. It also poses challenges regarding Digital Security and sovereignty. This project addresses that challenge by developing an integrated toolkit to understand, measure, and strengthen people’s cognitive defences against manipulative digital content. Our goal is not simply to detect falsehoods after the fact, but to proactively build the mental resilience that enables users to question, reflect, and resist manipulation in real time.

The project brings together psychology, neuroscience, human-computer interaction, and education to develop four main components: (1) a scientifically validated psychometric test (CRAID) that identifies individuals’ strengths and vulnerabilities in resisting disinformation; (2) personalised digital literacy interventions tailored to different cognitive profiles; (3) real-time technological tools that help users detect misleading content while browsing; and (4) an integrated framework that combines these elements and evaluates their effectiveness through experimental simulations.
The project addresses key challenges: identifying the cognitive traits that predict vulnerability to AI-driven manipulation, developing interventions that lead to real behavioural change, and creating technology that augment, not overrides, human judgement. It focuses in particular on adolescents and other at-risk groups, whose neurodevelopment makes them especially exposed in fast-paced digital environments.

Combining pressing applied goals directly serving the society, together with fundamental research, the project offers both practical tools and the potential for scientific breakthroughs. The project also contributes new methods for measuring cognitive resilience, tests personalised interventions at scale, and explores how psychology and technology can work together to strengthen democratic information systems.

Technology-Enhanced Cognitive Resilience Toolkit for Disinformation Detection, Vulnerability Profiling, and Digital User Empowerment

GROOVE stiller et enkelt spørsmål med stor rekkevidde: Hvorfor får noen rytmemønstre – og særlig bestemte kombinasjoner på tvers av instrumenter – oss til å bevege oss mer enn andre? Vi undersøker den musikalske «motoren» bak denne impulsen, og hva den forteller om hvordan mennesker ordner mønstre i tid, opplever lyst og knytter sosiale bånd. Kjerneideen er at groove ikke springer ut av ett mønster alene, men av samspillet mellom kontrasterende deler: Når både enkle og mer komplekse rytmer fordeles på tvers av instrumenter (f.eks. trommer, bass, gitar), oppstår en produktiv spenning som mange opplever som særlig lystbetont og bevegelsesdrivende. GROOVE vil klargjøre hvorfor noen rytmiske strukturer føles overbevisende mens andre oppleves flate eller forvirrende, om det finnes et «sweet spot» i kontrasten mellom delene, og om enkelte instrumenter har en nøkkelrolle. For å få dette frem utvikler prosjektet en teori om «groove-arketyper» – gjentakende kombinasjoner som finnes på tvers av sanger og stilarter – og undersøker hvor ofte de forekommer i et representativt materiale fra tradisjoner som har preget global populærmusikk, særlig afro-diasporiske uttrykk som funk, reggae og samba. Prosjektet kartlegger kombinasjoner på tvers av repertoarer, etablerer et systematisk rammeverk for å beskrive og klassifisere dem, og vurderer virkningen deres i lytterstudier med deltakere fra ulike kulturelle bakgrunner. Groove-basert musikk dominerer hverdagslytting og sosial dans, men er likevel lite beskrevet i forskning og utdanning. En tydeligere teori om groove kan styrke musikkundervisning, øvingspraksis og kreativt arbeid, og belyser samtidig grunnleggende spørsmål i kognitiv vitenskap om hvordan vi forutsier tid, opplever belønning og koordinerer handling gjennom musikk. Ved å gi en presis, men tilgjengelig forklaring på hvordan groove virker, utdyper prosjektet forståelsen av musikktradisjoner som lenge har formet global populærkultur.

Groove-based musics are among the most globally distributed forms of participatory music-making and listening. Understanding how grooves are perceived and produced can offer insights into how we organize patterns in time, experience pleasure and reward, and build social connections across cultures. The GROOVE project aims to provide insights into “groove” as a ubiquitous musical phenomenon in contemporary culture and investigate how its aesthetic and affective power emanates from the combination of rhythmic patterns across ensemble parts. It will develop a novel theoretical-analytical framework of groove combinatorics by: 1) mapping how patterns are uniquely combined in key musical traditions; 2) modeling how such combinations can be systematically described and categorized; and 3) perceptually testing how they elicit positive affective experiences. The interdisciplinary synthesis of formal theory, automated analysis, and perceptual validation promises theoretical advances in cognitive science and musicology, alongside practical insights for scholars and practitioners. 
GROOVE explicitly centers Afro-diasporic musical practices, offering analytical recognition and preservation of traditions historically underrepresented in academic spheres. It will critically examine prevailing cognitive accounts that explain groove via ideas rooted in Eurocentric notions of syncopation from Western art-music composition. Crucially, GROOVE will situate the rich positive affect, bodily engagement, and social participation engendered by groove within the Afro-diasporic aesthetics of counter-rhythm—the integration of multiple rhythms with contrasting complexity (e.g. asymmetrically vs. symmetrically accented patterns). In parallel, GROOVE will deliver tools for music information retrieval (audio feature extraction, pattern discovery, genre attribution) for academic and commercial use and inform music pedagogy with inclusive, participatory approaches to complex musical practices.

GROOVE: Mapping, Modeling, and Perceiving the Combinatorics of Groove-Based Rhythms

This work package will focus on addressing the complementarity aspects of using bottom-up technology-rich energy system modelling approaches in tandem with macro-economic analysis with CGE modelling. Namely, we will utilize results and data from the IFE-TIMES-Norway model, using socio-technical transition scenarios developed under the context of the 
FME NTRANS. Using that as basis, macro-economic perspectives and analysis will be led by Statistic’s Norway using the CGE model SNoW.

WP2 will identify wider economic effects and potential trade-offs for numerous low-carbon pathways for Norway 
towards 2050. The work will thus require strategic interdisciplinary alignment from these different modelling perspectives, and will include close coordination for handling data exchange and for assessing key indicators from the scenarios, and eventually re-examining ESM model assumptions based on the results from the CGE analysis.

WP2 – Energy System modelling and Socioeconomic models

This project addresses the Nordic region’s fossil-free transition by developing an advanced modelling framework that links the energy system model GENeSYS-MOD with the macroeconomic model REMES-EU. Traditionally, energy models assume fixed demand, limiting insight into economic feedbacks. By making energy demand endogenous via integration with REMES-EU, the project enables dynamic responses to prices, policies, and technological change, enhancing the realism and policy relevance of long-term scenarios.

The framework will simulate the EU Reference Scenario and at least one Energy Vision 2060 scenario (e.g., REPowerEU++ or Go RES), which explore diverse, plausible energy futures. These scenarios incorporate dimensions such as innovation, geopolitical uncertainty, and social acceptance, and are quantified through GENeSYS-MOD and a Qualitative-to-Quantitative (Q2Q) matrix.

Key research questions include: how endogenous demand reshapes electricity generation, employment, and sectoral impacts; and how model integration can inform infrastructure decisions like Nordic interconnectors. Focus areas span macroeconomic analysis, energy-economy feedbacks, and regional impacts of strategic investments.

The project employs a hybrid, iterative linking method, ensuring economic and technical consistency. It draws on open-source tools, robust data (Eurostat, ENTSO-E, TYNDP), and FAIR principles. Scenario ensembles will capture uncertainty.

A five-stage plan guides implementation: calibration, scenario design, model linking, policy analysis, and dissemination. The interdisciplinary team—experts in macroeconomics, energy modelling, and uncertainty—ensures methodological strength. Gender perspectives and inclusivity are also integrated into both team composition and research design. The project supports the Nordic Energy Systems Programme by delivering transferable insights for policy and cross-border coordination.

The Nordic Energy Systems Programme - WP 2 – Energy System modelling and Socioeconomic models

Naturlige dreperceller, ofte kalt NK-celler, er en del av immunforsvarets første forsvarslinje. De patruljerer kontinuerlig i kroppen og har en unik evne til raskt å oppdage og eliminere kreftceller og virusinfiserte celler – uten å måtte «læres opp» på forhånd. Nettopp denne egenskapen gjør NK-celler svært attraktive som grunnlag for nye kreftbehandlinger. Likevel har det vist seg krevende å omsette denne biologiske styrken til effektive og varige medisiner. Terapeutiske NK-celler kan ha begrenset treffsikkerhet, de overlever ofte for kort tid i pasienten, og mange av de indre cellulære prosessene som styrer deres funksjon er fortsatt dårlig forstått.

Forskningsprogrammet DESIGNK har som mål å løse disse utfordringene og utvikle neste generasjon NK-cellebasert immunterapi. Ambisjonen er å etablere en standardisert «hyllevare»-behandling som kan brukes mot aggressive blodkreftformer og solide svulster som i dag har få effektive behandlingsalternativer.
Arbeidet er strukturert rundt tre komplementære satsinger. Guide-NK fokuserer på å forbedre hvordan NK-celler gjenkjenner og angriper kreftceller, slik at behandlingen blir mer presis. Stealth-NK tar sikte på å gjøre terapeutiske NK-celler mindre synlige for pasientens eget immunsystem, slik at de kan overleve og virke lenger. Inside-NK handler om å omprogrammere de indre funksjonelle egenskapene til iPSC-deriverte NK-celler for å gjøre dem mer robuste, utholdende og effektive i krevende tumor-miljøer.

For å realisere dette kombinerer DESIGNK avanserte enkeltcelleanalyser, genetisk og syntetisk biologi, beregningsbaserte metoder, høyoppløselig avbildning og moderne prekliniske modeller. Samlet vil denne kunnskapen danne grunnlaget for rasjonell design av nye, skreddersydde NK-celleterapier. På sikt er målet å utnytte det medfødte immunforsvarets fulle potensial og gjøre kreftbehandling mer presis, mer varig og tilgjengelig for flere pasienter.

Natural killer (NK) cells are vital components of the innate immune system, specializing in the recognition and elimination of tumor and virally infected cells through their diverse repertoire of germ-line encoded receptors. Despite their significant therapeutic potential, major challenges remain in fully harnessing NK cells for clinical applications, including poor specificity, limited persistence in the host, and incomplete understanding of the subcellular mechanisms that regulate their cytotoxic function. 

DESIGNK focuses on enhancing the therapeutic potential of NK cells for off-the-shelf cell therapy against high-risk myeloid malignancies and hard-to-treat solid tumors through three key objectives: (1) Guide-NK: Develop combinatorial switch receptors and small synthetic NK cell engagers to improve specificity; (2) Stealth-NK: Engineer immune-evasive states in adaptive NK cells and iPSC-derived NK cells by targeting synapse formation and early rejection response pathways to enhance persistence in the host; (3) Inside-NK: Reprogram the functional template of iPSC-derived NK cells through genetic perturbation, transfer learning and exploration of the regulatory pathways governing endosomal trafficking and dense-core secretory lysosome dynamics.

To achieve these goals, my laboratory uses a broad array of cutting-edge technologies, including single-cell analyses, synthetic biology, advanced imaging, functional lab-on-a-chip assays, computational biology, and humanized in vivo models. The insights gained from these studies will directly inform our cell therapy platform, guiding the design of next-generation synthetic NK cells with enhanced specificity, persistence, and potency, ultimately paving the way for harnessing the innate arm of the immune system in cancer immunotherapy.

DESIGNK. Designing a synthetic killer based on a natural template

Når CO2 pumpes dypt ned i undergrunnen for sikker og langsiktig lagring, kan det utløse en mindre kjent utfordring: dannelse av saltkrystaller inne i bergartens porer. CO2 tørker ut det salte vannet som finnes i porene, og etter hvert som vannet blir mer og mer saltholdig, begynner saltene å krystallisere. Disse krystallene kan blokkere væskestrømmer, gjøre injeksjon vanskeligere og til og med påvirke stabiliteten i brønner. Saltation-prosjektet har som mål å forstå og forutsi hvordan og hvorfor dette skjer, for å forbedre sikkerheten og effektiviteten i karbonfangst og -lagring (CCS), som er en nøkkelteknologi i arbeidet mot klimaendringer.

Bak denne prosessen ligger et komplekst samspill mellom fysikk, kjemi og væskedynamikk. For å løse dette utfordrende problemet bruker vi innovative eksperimentelle metoder, avansert avbildning og numerisk modellering. I laboratoriet gjenskaper vi realistiske undergrunnsforhold for å studere hvordan salt dannes, beveger seg og løses opp under påvirkning av CO2-strømmer. Ved hjelp av ulike geofysiske overvåkingsverktøy, røntgenmikrotomografi og bildeanalyse kan vi observere disse prosessene med enestående detaljrikdom. Resultatene kombineres med datamodeller som hjelper oss å forutsi når og hvor salt vil dannes, og hvordan effektene kan håndteres.

Utover CO2-lagring har innsiktene fra Saltation også verdi for geotermisk energi, underjordisk hydrogenlagring og bevaring av historiske bygninger der salterosjon skaper skader. Gjennom å dele åpne data, utdanne unge forskere og fremme samarbeid bidrar Saltation med ny kunnskap som gjør framtidens energiteknologier sikrere og mer bærekraftige.

The Saltation project aims to significantly advance the understanding of salt precipitation during CO2 storage, addressing a critical challenge for the safe and efficient deployment of carbon capture and storage (CCS) technologies. Salt precipitation can clog pore spaces, reduce injectivity, and compromise wellbore integrity, posing significant risks to large-scale CCS projects.

The project tackles critical knowledge gaps and challenges, including replicating realistic reservoir conditions in laboratory experiments, mapping salt structures based on flow and transport regimes, quantifying rock mechanical impacts of cyclic salt precipitation and dissolution, and integrating multiscale data into predictive models.

To address these challenges, Saltation employs an interdisciplinary approach, integrating expertise from reservoir engineering, geochemistry, geomechanics, hydrodynamics, electron microscopy, X-ray µCT, image analysis, and computational modeling. This approach allows for a comprehensive investigation of the complex multiphysics phenomena involved in salt precipitation and dissolution during CO2 storage. 

Using innovative experimental setups, advanced monitoring techniques, and hierarchical statistical modeling, the project will deliver key outcomes such as a comprehensive phase diagram for salt precipitation, a stochastic framework for porosity-permeability relationships, and best practices for monitoring and mitigating salt-induced injectivity losses.

By enhancing our understanding of salt precipitation and dissolution, Saltation will contribute to global climate mitigation efforts by improving the safety, efficiency, and cost-effectiveness of CCS. The findings also have broader applications in fields such as geothermal energy, hydrogen storage, and cultural heritage preservation. Through training students and sharing data via open science practices, the project aims to build capacity and foster collaboration within the CCS research community.

Multiphysics of salt precipitation during CO2 storage

TechNAM utvikler ny teknologi som vil sikre at CO2 fangst ved industrielle prosesser ikke forurenser lufta eller nærliggende drikkevannskilder. Målet er å følge grenseverdiene satt av Folkehelseinstituttet (FHI). Bekymring er knyttet til stoffer som kalles nitrosaminer og nitraminer. Disse kan dannes fra aminer, som brukes i fangstprosessen. Noen nitrosaminer og nitraminer er kreftfremkallende, og disse stoffene må derfor overvåkes nøye. Men det er svært krevende å måle disse stoffene i luft og vann. Det skyldes at de er små, oppfører seg ulikt i luft og vann, og er vanskelige å skille ut fra omgivelsene. Per i dag finnes det ingen metode som er følsom nok til å måle disse stoffene pålitelig. Det fører til at CO2-fangst må driftes med ekstra forsiktighet. Videre så forventes det å være andre kilder til disse stoffene i miljøet, men vi har ennå ikke klart å bekrefte dem eller fastslå hva som er forventede bakgrunnsnivåer. Disse problemstillingene er høyaktuell nå som CO2-fangst har startet ved sementfabrikken i Brevik og planlegges ved avfallsforbrenningsanlegget i Oslo. TechNAM vil ta i bruk avanserte måleinstrumenter og samle eksperter innen luft- og vannanalyse sammen med industrielle partnere, for å løse utfordringen. Den nye teknologien vil demonstres ved å måle nivåer av nitrosaminer og nitraminer på alternative steder hvor disse stoffene forventes å dannes, som i byområder og nært husdyrhold, og den vil brukes til å fastslå bakgrunnsnivåer ved sementfabrikken og avfallsforbrenningsanlegget. Miljødirektoratet krever miljøovervåking av nitrosaminer og nitraminer tilknyttet CO2 fangst, men dagens analysemetoder er ikke gode nok til å oppfylle dette kravet. TechNAM har som mål å tette dette kunnskapshullet – og gjøre det mulig å overvåke trygt, samtidig som man støtter en bredere implementering av CO2-fangst.

In Norway, full-scale CO2 capture is scheduled to start in 2025 at the Heidelberg cement plant in Brevik, and in 2029 at the Oslo waste-to-energy-facility. Emissions from these sites may introduce low levels of carcinogenic nitrosamines and nitramines to the nearby environments. National safety limits have been set for these compounds in air (0.3 ng m-³) and in drinking water (4 ng L-1). The plants must conduct baseline studies and develop monitoring programs. 
TechNAM will develop the technologies to detect and quantify nitrosamines and nitramines in air and water at required low levels, which is currently not possible. Detecting these molecules is challenging due to their small size, high polarity, and varying volatilities. The main challenges are to enrich all relevant nitrosamines and nitramines from their air or water matrices while avoiding artificial formation of these compounds (artifact formation). The development will progress through several consecutive steps, reaching a technology readiness level (TRL) of 8/9. 
For air, two different enrichment approaches will be tested (cryotrapping and solid-phase extraction (SPE)) in combination with ultrasensitive detection (Proton-Transfer-Reaction Time-of-Flight Mass Spectrometer, PTR-ToF-MS). For water, enrichment (sequential SPE) will be combined with a technique to transform the nitrosamines and nitramines into larger molecules with more desirable properties (derivatisation). By doing so, more sensitive detection and group quantification can be archived (using different types of Liquid Chromatography Mass Spectrometry, LCMS). The readiness of the technology will be demonstrated with measurements from sites with expected high levels of nitrosamines and nitramines from sources other than CO2 capture (e.g., urban, agricultural). Final demonstration will proceed by creating the world’s first dataset on background levels at the two relatively pristine sites where co2 capture is underway.

Innovative Technologies for Monitoring Levels of Nitrosamines and Nitramines in Air and Water Near Amine-Based CO2 Capture Facilities

Mikroorganismer er naturens små fabrikker. Gjennom fermentering omdanner de fornybare ingredienser, som plantesukker, til nyttige produkter som biodrivstoff, bioplast, medisiner, fargestoffer, mat og dyrefôr. Norge og EU anser mikrobiell bioteknologi som et nøkkelverktøy for en grønnere sirkulær økonomi.
Disse små fabrikkene trenger presis styring, for ikke alle mikrober trives under like forhold. Etter hvert som cellene vokser og produserer, endres optimal næring, oksygen, omrøring og temperatur, men de fleste industrielle fermenteringer kjøres statisk og svarer sjelden på cellenes faktiske behov i sanntid. Årsaken er teknologisk, siden selv avanserte bioreaktorer mangler riktige sensorer og digitale modeller for dynamisk tilpasning.
Her kommer den digitale tvillingen inn: en KI-styrt virtuell kopi av fermenteringsprosessen som går parallelt med det faktiske systemet, lærer kontinuerlig, simulerer fremtid, og foreslår justeringer underveis. Den gir jevnere kvalitet og høyere effektivitet i industrien, og raskere forskning gjennom virtuelle forsøk.
Dette prosjektet skal utvikle en KI-drevet digital tvilling for en av de vanskeligste utfordringene innen fermentering: produksjon av mikrobielle lipider. 
Fordi lipider lagres inne i cellene, er overvåking utfordrende. Ramanspektroskopi løser dette ved raskt å lese molekylære «fingeravtrykk» uten å skade cellene. Ved å spore flere kritiske parametere i sanntid leverer raman-sensorer det rike datagrunnlaget den digitale tvillingen trenger for å tilpasse prosessen underveis. For å fange heterogenitet vil vi supplere disse signalene med populasjonsstatistikk fra infrarød- og Raman-mikroskopi av tusenvis av enkeltceller. Denne innsikten hjelper KI-modellen å lære utover gjennomsnittlige responser og muliggjør kraftig styring og konsistent kvalitet.
Hovedmålet med prosjektet er å introdusere smarte, KI-drevne verktøy inn i fermentering, slik at norsk bioteknologi kan konkurrere globalt og landet kan bli mer selvforsynt.

Fermentation production uses microorganisms to convert renewable substrates into valuable products like biofuels and bioplastics, offering a sustainable alternative to traditional chemical processes by reducing resource consumption and environmental impact. Optimal fermentation conditions are dynamic, as microorganisms require different parameters—such as substrate composition and concentration, dissolved oxygen, stirring, and temperature—during the cell growth phase and various product formation phases. Current fermentations operate under relatively static conditions and do not optimize conditions according to microorganisms' requirements to maximize metabolite yield. This is because even the most advanced bioreactors lack the proper sensors and digital models for dynamic process optimization and control. Thus, a digital twin for controlling the fermentation process is needed for industrial processes to simulate and optimize the conditions in real-time, and control the process to ensure consistent quality and efficiency. Also, at lab-scale R&D, a digital twin can significantly accelerate experimental cycles by providing insights from virtual trials, thus saving time and resources. This project will establish an AI-driven digital twin for industry-relevant fermentation processes, paving the way for digital fermentation-based biotech industry. The digital twin will be developed for microbial lipid production, one of the most challenging fermentation processes that require obtaining real-time chemical information on intracellular products without disrupting cell integrity. Raman spectroscopy will be used as a fast, low-cost, and highly sensitive sensor for simultaneous non-invasive online monitoring of multiple critical process parameters. Moreover, detailed population statistics, based on single-cell chemistry assessment by state-of-the-art infrared and Raman microscopy, will be used in an innovative way to build the digital twin models.

AI controlled fermentation for microbial lipid production

Kraftsektoren er ryggraden i det moderne, norske samfunnet og støtter nesten alle kritiske funksjoner, fra helsevesen og transport til kommunikasjon og nasjonalt forsvar. I dag står denne kritiske infrastrukturen overfor økende trusler; cyberangrep, sabotasje og etterretningsoperasjoner. Dette skaper sårbarheter både for nasjonal energiforsyning, og for Europas voksende avhengighet av norsk energi. Samtidig krever klimakrisen og energiomstillingen at det bygges ytterligere kraftinfrastruktur, gjennom rask elektrifisering og utbygging av strømnett, utvikling av fornybar energi til havs, og flere mellomlandsforbindelser. Energiomstillingens robusthet fordrer at det tenkes nok sikkerhet (security) rundt systemene som bygges både nasjonalt og mellomnasjonalt. Uten et solid fokus på sikkerhet blir energiomstillingen sårbar. 

Å sikre fornybare energisystemer er ikke bare en teknisk utfordring; det er også en styringsutfordring. Sammensatte trusler visker ut grensene mellom sektorer og ansvar. I dette skiftende landskapet trenger energiselskaper og offentlige institusjoner styrket kunnskap og en felles forståelse for hvordan de kan samarbeide om sikring. Offentlige og private, sivile og militære, og lokale og internasjonale aktører må alene og sammen kunne navigere i et trussellandskap preget av usikkerhet, kompleksitet og tvetydighet.

RESOLUTE forsker på hvordan man kan sikre fornybare energisystemer i en stadig mer ustabil verden, og på hvordan sikkerheten rundt den norske kraftsektoren kan styrkes. Fokuset ligger på samarbeid på tvers av styringsnivåer (internasjonalt, nasjonalt, regionalt, selskap) og sektorer (offentlig, privat, sivil, militær), og identifiserer barrierer og muligheter for velfungerende sikringsstyring.

Med utgangspunkt i statsvitenskap, risikososiologi, energistudier og elkraftteknikk samler RESOLUTE ulike perspektiver for å møte en av vår tids mest presserende utfordringer: å sikre en trygg og bærekraftig energifremtid.

Aiming to improve security governance for a renewable energy infrastructure facing a new security situation and new risks, RESOLUTE addresses societal security, energy security of supply, critical energy infrastructures and resilience in Norway and in Norwegian ocean areas. The background for the project is the increased risks for sabotage towards critical infrastructures in a geopolitically tense situation. The Nord Stream gas pipeline explosions remain a manifestation of how critical infrastructures can become weaponised under geopolitical conflict and have been followed by  other attacks on critical infrastructures, including telecoms cables in the Baltic Sea. Acts of sabotage targeting energy infrastructures on land or offshore could severely jeopardise the energy security and thus societal security of Norway and the European continent.

Security governance for renewable energy systems has become more complex under hybrid threats, requiring more collaboration across levels of governance, the public and private sector, locations and professions. In this context, companies and public institutions need strengthened knowledge and shared understanding about ways to jointly reinforce the industrial and societal ability to tackle the volatile, uncertain, complex and ambiguous risks associated with the geopolitical situation, to maintain the security of renewable energy systems now and in the future.  RESOLUTE responds to an industrial and societal need to detect and understand the conditions for constructing adequate security governance around power infrastructures. Exploring challenges and opportunities for security governance, RESOLUTE seeks to identify and overcome collaborative barriers. Doing so, RESOLUTE draws on state-of-the-art insights from political science, risk sociology, energy research, and electrical power engineering. Qualitative case studies will be combined with multi-level analysis. The main empirical sources will be interviews and document studies.

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

TOPP KILDER

TOPP TRE ORGANISASJONER

TOPP TRE SØKNADSTYPER

10,8 mrd.

106,9 mrd.

Visning

Fordelt på

År

FRIPROSJEKT-FRIPROSJEKT

Discovering vulnerabilities in colorectal cancer by measuring double stranded RNA

Tildelt: kr 10,0 mill.

Prosjektperiode: 2026-2030

Sted: Oslo - Oslove

IKTFORSKNING-IKTFORSKNING

Technology-Enhanced Cognitive Resilience Toolkit for Disinformation Detection, Vulnerability Profiling, and Digital User Empowerment

Tildelt: kr 12,0 mill.

Prosjektperiode: 2026-2031

Sted: Vestland

FRIPROSJEKT-FRIPROSJEKT

GROOVE: Mapping, Modeling, and Perceiving the Combinatorics of Groove-Based Rhythms

Tildelt: kr 10,0 mill.

Prosjektperiode: 2026-2029

Sted: Oslo - Oslove

ENERGIFORSKNING-ENERGIFORSKNING

WP2 – Energy System modelling and Socioeconomic models

Tildelt: Skjult

Prosjektperiode: 2026-2027

Sted: Akershus

ENERGIFORSKNING-ENERGIFORSKNING

The Nordic Energy Systems Programme - WP 2 – Energy System modelling and Socioeconomic models

Tildelt: Skjult

Prosjektperiode: 2026-2027

Sted: Trøndelag - Trööndelage