LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

LANGTIDSPLANMÅL

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Mogleggjerande teknologiar er grunnleggjande, avanserte teknologiområde som legg til rette for å utvikle meir effektive, lønsame og berekraftige løysingar, produkt og prosessar. Teknologiane her vil vere med på å realisere eit berekraftig samfunn gjennom ei grøn og digital omstilling. 

TILDELINGER HITTIL I ÅR

6,6 mrd.


TILDELINGER TIDLIGERE ÅR

50,7 mrd.

Visning

Fordelt på

UTVALGTE PROSJEKTER

CLIMIT-Program for CO2-håndtering

CETP - Unravelling Faults properties and behavior for CO2 geological storage

Prosjektet CO2SafeQuest har som mål å forbedre risikovurderingen av CO2-lagringsprosjekter, noe som gjør det mulig å akselerere og sikre oppskalering av CCS-prosjekter. Arbeidsflytene og verktøyene i dette prosjektet vil hjelpe industrien med å vurdere CO2-lagring og etablere trygge injeksjonsfor...

Tildelt: kr 10,0 mill.

Prosjektperiode: 2024-2027

Sted: Oslo

CLIMIT-Program for CO2-håndtering

CETP - Multiscale Pressure-Stress Impacts on Fault Integrity for Multi-site Regional CO2 Storage

EU har som mål å lagre 50 millioner tonn CO2 årlig innen 2030 og 280 millioner tonn innen 2040, som blir avgjørende for å oppnå klimanøytralitet innen 2050. For å nå disse målene er oppskalering til gigatonnskala CO2-lagring avgjørende, noe som krever en klyngetilnærming der flere utslippere dele...

Tildelt: kr 10,0 mill.

Prosjektperiode: 2024-2027

Sted: Vestland

CLIMIT-Program for CO2-håndtering

CETP - Quantitative Strain Monitoring for Well and Seal Integrity through Wellbore Fibre Optics Cables

For å sikre at en geologisk formasjon er stabil, må vi justere temperatur-, belastnings- og akustikkdataene som er registrert i brønnmiljøet. Dette må gjøres for å ta hensyn til de kombinerte effektene av belastning og akustikk gjennom ulike materialer som formasjon, sement, foringsrørstål, væske...

Tildelt: kr 10,0 mill.

Prosjektperiode: 2024-2027

Sted: Oslo

ENERGIX-Stort program energi

Deep integration between machine learning approaches and renewable energy optimization

I løpet av de siste tiårene har en rekke optimaliseringsmodeller blitt utviklet for å best mulig utnytte de begrensede ressursene i kraftsystemet. Med den raske utviklingen av maskinlæringsmetoder (ML) har integrering av ML med disse optimaliseringsmodellene dukket opp som en lovende trend. I mot...

Tildelt: kr 9,6 mill.

Prosjektperiode: 2024-2027

Sted: Trøndelag - Trööndelage

MAROFF-2-Maritim virksomhet og offshore operasjoner 2

Fusing AI and Ship Hydrodynamics for Next-Gen Voyage Optimization

Målet for FUSE er å utvikle kunnskap og metoder for energieffektive og trygge skipsoperasjoner ved å kombinere KI og skips hydrodynamikk som muliggjør raske utslippsreduksjoner fra den globale flåten gjennom neste generasjons ruteoptimalisering. Hovedideen er å utvikle metoder for mer nøyaktige...

Tildelt: kr 12,0 mill.

Prosjektperiode: 2024-2028

Sted: Trøndelag - Trööndelage